談到 AI 治理，除了相關立法外，我想強調的是「超前部署」的 AI 調適機制。

為什麼要超前部署？

好比數年前科技會報辦公室和我曾拍過影片，用便宜的手機、筆電，來深偽（deepfake）我自己的影像，來告訴大眾深偽技術有多容易。

這樣一來，在還沒有發生大規模損害時，就可以早一步來防治，也同時提前讓大眾瞭解如何因應風險。

而所謂 AI 調適機制，背後就有兩個超前部署的方向：一是透過全民參與，迅速發現新的危害；二是在發現後，如何快速告知從業人員，並且在危害的邊界前訂定界線，引導業者往安全的方向開發。

因為 AI 是通用技術，在實驗室的研發階段難以評測所有可能的危害，所以應該要有系統性的方式，透過至少每半年一次的審議，來瞭解實際部署時，對社會的影響。

但，這代表評估危害的標準跟定義，就綁在一小群人身上嗎？

並不盡然。我們可以採取兩種做法，第一種是「自願通報」，也就是任何人發現有潛在危害，都有一個地方可以舉手發言，並跟其他處境類似的人討論。第二，我們可以採用「隨機抽樣」的方式，在確定人口比例後，進行分層抽樣電訪。不過，這種傳統的民意調查方法也有其缺陷，通常只能問選擇題，無法進一步詢問開放性的問題。

為了因應這個挑戰，我們可以運用「審議式調查」模式，結合審議討論和隨機抽樣，邀請全國具有統計代表性的幾百人，甚至上千人一起分組加入視訊會議，彼此腦力激盪。如此一來，既可以深入討論，也讓更多民眾都有機會參與。

我期待，根本還沒使用 AI，或是剛剛受到影響的人，都有機會透過審議的過程，先瞭解有這一件事，而且放在自己的生活情境當中想一想：如果親朋好友，甚至公司開始運用先進的生成式 AI 時，各方要如何因應？如此，我們才能超前部署，即時回應社會的需求。